钻井智能化及信息化服务
一、简介
清能艾科的智慧钻井服务(SDD-1000)帮助石油公司新井设计时优选钻井工具、实时优化钻进ROP(Rate of Penetration)、实时预警溯源以及优化非钻进时间NPT。该系统基于融合式数据库的一体化建模技术,综合考虑地质、工程等油气勘探开发全流程中专业级数据库,实现高效清洗与降维,在保证数据质量的基础上提升效率;同时集成十余种经典数据挖掘算法进行优选,从历史数据中发现设计不足,并在生产实践中不断调整优化,实现钻井流程中的多参数优化和实时预警,提高生产效率,降低作业成本和风险。 |
智慧钻井操作系统
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应用点: |
技术特色: |
数字化采集、处理与管控 新井钻井优化方案设计 实时优化钻进ROP 实时预警和溯源 NPT非钻进时间优化 智能油田平台技术建设 |
快速的复杂同源异构油气数据融合技术 准确的地质、工程数据一体化大数据建模技术 高性能实时最优化算法 专业型数据采集、管控、应用、决策一体化平台
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实时优化钻进ROP:
实时ROP优化模块可以更加有效、快速和安全的提高破岩效率ROP。清能艾科自主开发的国际前沿技术通过对邻近井的地质、测井、泥浆、工程等多维数据进行清洗和大数据建模,并在钻新井接入其测井和工程等实时数据,通过实时优化工程参数包括钻压(WOB)、排量(RPM)、扭矩(Torque)等达到ROP钻进实时最大化。 | |
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典型案例:
根据深海区域邻近8口井数据进行建模,通过实时录井、测井等数据的采集与钻井优化一体化应用,服务深海2口井的现场钻进实时优化,2口井的钻进ROP提速15%-20%。
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实时预警和溯源:
实时预警和溯源模块可以辅助钻井工程师更加有效和安全的作业。清能艾科自主开发的前沿技术通过对邻近井的地质、测井、泥浆、工程等多维数据进行清洗和建模,通过主元PCA分析、休哈特图、模式识别等大数据方法进行预警和溯源。该模块能够在钻井过程中24小时无停歇的“第二双眼监控”以保证安全钻井,并给钻井专家提供数字化的分析和显示。
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典型案例
利用5口深海事故井的地质、工程、泥浆等数据进行大数据建模,并通过大数据聚类方法在两口井上进行了小试,成功和精准的的预测了2口井的潜在事故。 |
多维度预警动态分析与仿真再现 |
NPT非钻进时间优化:
NPT优化模块可以不断的帮助石油公司提高作业效率并安全的降低作业费用。该模块可帮助作业者辨别钻井效率低下原因和ILT(Invisible Lost Time)时间以优化作业。其流程包括: | |
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